The Profiler - Soziale Systeme und Bilder

Abstract

Zunehmende Online-Bilddatenflut und selbstverständliche Mediennutzung der 10-15-Jährigen prallen auf mangelndes Bewusstsein für Chancen, Risiken und Verantwortung im Umgang mit personenbezogenen Bildern im Internet. Schattenseiten und Konsequenzen sind rasante Verbreitung und nahezu unmögliche Entfernung veröffentlichter Bilder und Trends wie “Sexting” oder “Cybermobbing”.

Wissenschaftliche Hauptziele des Sparkling Science-Projekts "The Profiler":

* Erforschung des Internet-Nutzungsverhalten von 10-15-Jährigen mit Fokus auf bildhafte Information und Bewusstsein für Chancen und Risiken im Umgang mit ihren personenbezogenen Bildern.

* Darüber hinaus wurde ein altersgerechtes Tool zur Überprüfung und Erforschung des eigenen Online-Personenprofils entwickelt, welches digitalisierte Bilder analysiert und miteinander verknüpft.

* Weiters wurden State-of-the-Art-Algorithmen, welche Personen nach Alter, Geschlecht und Emotion in großen Bilddatenmengen aus unkontrollierten Aufnahmensettings erkennen, erforscht und implementiert.

Ideas for articles

  • Bildanalyse zur Evaluierung personenbezogener Merkmale
  • Bildverarbeitung - Anwendungen und Folgenabschätzung
  • Analyse sozialer Beziehungsnetzwerke mittels Bilddaten
  • Geschichte, Entwicklung, Methoden und Anwendungen der Gesichtserkennung

Fundamental Literature

  • Burger-Burge: Digitale Bildverarbeitung, Springer Verlag, 2005. ISBN-10: 3540214658< # ISBN-13: 978-3540214656
  • Tönnies Klaus, Grundlagen der Bildverarbeitung, Pearson Studium, EAN: 9783827371553, ISBN: 3-8273-7155-4
  • Face Recognition With Python, in Under 25 Lines of Code LINK
  • Face Recognition with OpenCV LINK

Special Offers

Projekt mit zusätzlichen Unterstützungsangeboten
Für Spezialist/innen
Besonders für BHS geeignet
Research Area:

Bildverarbeitung & Computer Vision

Keywords: Bilder, Internet, Daten, Privatsphäre, Soziale Netzwerke, Social Media, Facebook, Foren, Forum

Offering Institution:
Technische Universität Wien

Assistance:

Exkursion ans CVL der TU Wien

Contact Person:

PD Dr. Martin Kampel