Leukämie: Messmethode zur Bestimmung kranker Zellen

Abstract

Akute lymphatische Leukämie (ALL) ist die häufigste Leukämieform bei Kindern und Jugendlichen. Mit Hilfe der Methode der Durchflusszytometrie (FCM) kann der Erfolg der Behandlung an einem bestimmten Tag gemessen und die Therapie entsprechend in Intensität und Dauer angepasst werden. Dadurch kann die Rückfallquote der Patient/innen gesenkt werden. In einem speziellen Verfahren werden hierfür einzelne Zellen einer Blut-/Knochenmarkprobe gemessen und die Eigenschaften einer Zelle bestimmt (z.B. Zelltyp: B-Zelle). Dabei kann die Anzahl der leukämischen (=kranken) Zellen angegeben werden. Die FCM-Methode ist außerdem bereits weltweit gut verfügbar und auf die meisten Patient/innen anwendbar.

Im Projekt AutoFLOW wird ein objektives und halbautomatisches Tool für die Auswertung dieser Multiparameter-FCM-Daten entwickelt, das zuverlässige Hilfe bei der Diagnose für die Mediziner/innen bietet und Subjektivität und Zeitaufwand bei der Analyse reduziert.

Ideas for articles

  • Maschinelles Lernen
  • Messmethoden in der Medizin

Fundamental Literature

  • BD Biosciences. Introduction to Flow Cytometry. accessed Sept. 2015
  • Reiter, M.; Hoffmann, J.; Kleber, F.; Schumich, A.; Peter, G.; Kromp, F.; Kampel, M.; Dworzak, M.: “Towards Automation of Flow Cytometric Analysis for Quality-Assured Follow-Up Assessment to Guide Curative Therapy for Acute Lymphoblastic Leukaemia in Children. In: memo – Magazine of E uropean Medical Oncology 7(4). 2014. pp 219-226 Link
  • Reiter, M.; Kleber, F.; Gau, M.; Dworzak, M.; Kampel, M.: “AutoFLOW – Automation of Flow Cytometric Analysis for Quality Assured Follow-up Assessment to Guide Curative Therapy for Acute Lymphoblastic Leukaemia in Children”. Project Overview Poster. 2nd Austrian Biomarker Symposium. Vienna. 2014 Link

Special Offers

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Für Spezialist/innen
Projekt mit internationalen Partnern
Research Area:

Leukämie, FlowCytometrie, Machine Learning

Keywords: Erkrankung, Leukämie, Heilung, Auswertung, Diagnose, Arzt

Offering Institution:
Technische Universität Wien

Assistance:

Besuch in den Laboren von Labdia & CVL, Präsentationen

Contact Person:

Melanie Gau, MA